AI漫剧分镜提示词全体系资料手册

一、AI漫剧分镜提示词核心逻辑

AI生成分镜的核心是“精准指令=正向描述+反向约束”，既要明确告知AI“画什么”，更要限定“别画什么”，同时通过权重分配确保画面焦点清晰。

1.1 通用核心公式

基础公式（必选要素）：

[核心主体(权重1.5-1.7)] + [动作/状态] + [场景环境] + [风格定义] + [镜头语言] + [画质要求]。

完整公式（进阶要素）：

[核心主体(权重)] + [细节特征] + [动作/状态] + [场景环境] + [风格定义] + [镜头语言] + [光影效果] + [画质要求] | 负面提示词。

1.2 权重分配原则

优先级：核心主体 > 细节特征 > 场景环境，避免AI喧宾夺主。

权重标注方式：用“:数字”标注，如“主角阿离:1.6”，权重范围1.0-2.0，核心元素建议1.5-1.7，次要元素1.2-1.4。

1.3 正向描述vs反向约束

• 正向描述：明确“画什么”，越具体越精准（如“少女齐肩短发”而非“少女短发”）。
• 反向约束：标注“别画什么”，避免崩图，必加基础负面词：畸形肢体、多手指、模糊边缘、错位眼睛、杂乱背景。

二、全场景分镜提示词模板体系

2.1 快速构思模板（极简版）

适用场景：前期创意发散、快速生成参考图。
模板：[风格] + [景别] : [主体] [动作]，[核心细节]。
示例1（校园场景）：日系动漫风格 中景: 女主低头捡笔，齐刘海+蓝白校服。
示例2（战斗场景）：国风漫画 特写: 剑客握拳，指节发白+刀穗飘动。

2.2 精准出图模板（完整版）

适用场景：正式分镜制作、单镜头精修。
模板：[质量标签] + [核心主体(权重)] + [细节特征] + [动作/状态] + [场景环境] + [镜头语言] + [光影效果] + [风格定义] + [画质参数] | 负面提示词。
示例1（仙侠场景）：masterpiece, 凌尘:1.6(白衣破损，嘴角渗血) 盘坐运功，周身紊乱灵气光点，宗门禁地洞府，镜头缓缓推近，冷色调侧逆光，唯美国风通透渲染，4K高清 | 畸形肢体、模糊边缘、杂乱背景。
示例2（都市情感）：high quality, 苏晓:1.5(卷发+红色连衣裙) 倚在咖啡馆窗边发呆，窗外雨景，中景平视，暖黄色漫射光，现代日系漫画风格，1080x1920 | 多手指、错位眼睛、过曝光影。

2.3 多格分镜模板（四格/六格/多格）

适用场景：静态漫剧、剧情片段浓缩
模板：[漫剧类型]:[分镜数量]格
1格: [描述1][镜头语言+光影]
2格: [描述2][镜头语言+光影]
...
n格: [描述n][镜头语言+光影] | 统一负面提示词
示例1（校园四格）：校园日常四格:4格
1格: 女主上课打瞌睡点头[俯角+柔光]
2格: 老师敲桌提醒[近景+侧光]
3格: 女主惊醒脸红[特写+暖光]
4格: 同桌偷笑递笔记[中景+自然光] | 畸形肢体、模糊边缘、杂乱背景
示例2（战斗六格）：仙侠战斗六格:6格
1格: 反派挥拳带黑烟[低角仰拍+冷光]
2格: 主角侧身躲避[横移镜头+动态模糊]
3格: 主角握拳蓄力[怼脸特写+高光]
4格: 反击带金光[对角构图+逆光]
5格: 反派撞碎墙壁[全景+慢镜]
6格: 主角喘气站立[中景+柔光] | 畸形肢体、多手指、模糊纹理

2.4 动态分镜模板（视频漫剧适用）

适用场景：动态漫剧、镜头转场、情节演绎
模板：[静态分镜基础描述] + [动态指令] + [台词/音效] + [转场效果]
示例1（情绪递进）：日系动漫风格，男主站在雨中低头，城市街道，冷色调逆光，雨水滴落 | 动态指令：镜头缓缓推近，雨滴下落速度放缓；台词：“为什么...”；转场：渐暗转场 | 负面提示词：模糊边缘、杂乱背景
示例2（动作连贯）：国风漫画，剑客挥剑，竹林场景，青色调侧光 | 动态指令：镜头跟随剑势横移，剑刃带寒光特效；音效：“唰——”；转场：硬切至敌人躲闪镜头 | 负面提示词：畸形肢体、动态模糊过度

2.5 系列漫剧连贯模板（角色/风格统一）

适用场景：多集漫剧、系列分镜，确保角色与风格一致性。
模板：[固定前缀：角色特征+基础风格] + [单集分镜描述] + [参考指令] + [画质参数] | 负面提示词。
固定前缀示例：一个名叫莉莉的女孩，留着黑色短发，扎着红色发夹，穿着蓝色校服，穿着日本动漫风格的校服（统一角色特征）。
完整示例（系列漫剧第1集镜头1）：一个名叫莉莉的女孩，留着黑色短发和红色发夹，穿着蓝色校服，采用日本动漫风格；莉莉手持一本书在校园小径上奔跑，晨光映照，采用中景拍摄，4K高清画质。

三、分镜提示词核心要素详解

每个要素的精准描述直接影响出图质量，以下是高频要素的分类与精准词汇，直接替换模板中的对应模块即可使用。

3.1 风格定义（必选）

按地域/质感分类，建议中英文结合标注，提升AI识别准确率：

• 日系风格：Japanese anime style, manga style, Studio Ghibli style（吉卜力风）, Shonen Jump style（少年Jump风）。
• 国风风格：Chinese ink wash style（水墨风）, 唯美国风通透渲染, 新中式漫画风, Wuxia atmosphere（武侠氛围）。
• 欧美风格：Western comic style, American superhero style, Pixar style（皮克斯3D风）。
• 其他质感：3D rendered（3D渲染）, flat illustration（扁平插画）, watercolor texture（水彩质感）。

3.2 镜头语言（景别+运镜）

3.2.1 景别选择（决定画面范围）

景别	核心用途	精准描述示例
远景	展示环境全貌，奠定氛围	末世城市全景，断壁残垣，灰雾笼罩
全景	人物全身+环境，展现动作全貌	主角站在天台边缘，身后是城市夜景
中景	腰部以上，适合对话/日常动作	两人面对面交谈，咖啡馆卡座内
近景	胸部以上，突出表情互动	主角惊讶挑眉，眼神聚焦前方
特写	细节聚焦（脸/手/物），强化情绪	手指紧握成拳，指节发白，汗珠滴落

3.2.2 运镜技巧（增强动态感）

• 推镜头：镜头从全景推进到特写（突出情绪递进）
• 拉镜头：镜头向后拉，展现更大场景（营造渺小感/全局感）
• 摇摄：镜头水平/垂直移动（展示环境/跟随动作）
• 低角仰拍：增强主体威严感/压迫感（适合反派/强者登场）
• 俯拍：从上方拍摄（增强渺小感/全局视角）
• 动态模糊：motion blur（强化快速动作，如战斗/奔跑）

3.3 光影与氛围（决定情绪基调）

• 光影类型：逆光（轮廓分明，戏剧效果）、侧光（立体感强）、漫射光（柔和，适合日常）、顶光（阳光洒下光斑）
• 色调与氛围：冷色调（蓝/灰，忧郁/紧张）、暖色调（橙/黄，温暖/活力）、高对比度（战斗/悬疑）、低饱和度（怀旧/悲伤）
• 精准描述示例：冷色调逆光、暖黄色漫射光、高对比度光影、低饱和度怀旧感

3.4 角色一致性要素（系列漫剧核心）

避免角色“换脸”的关键：固定角色核心特征，并用参考指令强化。

• 核心特征固定：发型+五官+着装+体型，如“short black hair, round face, blue school uniform, slim figure”。
• 参考指令：添加“参考上一张图的角色造型、色调和风格”或“same character as previous”。
• 角色卡调用：生成角色卡后，提示词中添加“reference image: (角色卡URL)”。

四、进阶技巧：提升出图率90%的实战方法

4.1 负面提示词精准使用

按场景分类添加，避免冗余：

• 人像类必加：畸形肢体、多手指、错位眼睛、僵硬表情、模糊面部。
• 场景类必加：杂乱背景、截断元素、过曝光影、色彩失衡。
• 动态类必加：动态模糊过度、动作僵硬、镜头畸变。
• 中英文结合：如“blurry, lowres, 模糊边缘, 低质”（AI识别更准）。

4.2 LoRA模型调用技巧（风格/角色稳定）

适用工具：Stable Diffusion等支持LoRA的平台，相当于“风格滤镜+角色贴纸”。

• LoRA获取：CivitAI搜索风格/作品名（如“Ghibli style”“One Piece”）。
• 调用格式：< lora:文件名:权重 >，权重0.5-1.0，如“< lora:JapaneseAnimeStyle_v1:0.8 >”。
• 实战示例：masterpiece, samurai on cliff, sea of clouds, dramatic backlighting, < lora:MangaLineArt_v2:0.7 > | 畸形肢体、模糊边缘。

4.3 分镜脚本结构化设计

将提示词与分镜流程结合，提升创作效率，模板如下：

镜号	时长	画面描述（提示词核心）	动态/转场	台词/音效	备注 （风格/权重）
1	3s	凌尘:1.6(白衣破损) 盘坐运功，灵气光点，洞府场景，冷色调侧逆光	镜头缓缓推近	“这残毒……竟如此顽固。”（虚弱）	唯美国风，4K
2	2s	苏璇:1.5(青衣) 落在竹林外，按腰间玉佩，警惕环顾	硬切转场	玉佩闪烁音效	同前风格，参考上一张色调

4.4 避坑指南：常见问题解决方案

• 出图模糊：正向加“高锐度、清晰边缘、high sharpness”，负面加“blurry, 模糊边缘”。
• 角色表情僵硬：补充“自然微笑、眼神灵动、natural expression”。
• 风格混乱：固定风格关键词，添加“统一风格，consistent style”。
• 动作不连贯：拆分分镜（如“环顾四周+抓取手机”拆为两个镜头），添加“动作连贯，smooth motion”。

五、工具适配：不同AI平台提示词优化

不同AI工具对提示词的敏感度不同，针对性优化可提升出图质量：

5.1 即梦AI

• 优势：角色锚定功能强，适合系列漫剧。
• 优化技巧：先生成并锁定角色定妆照，生成分镜时添加“添加到对话”引用角色；风格词精准化（如“治愈扁平插画”而非“卡通”）。
• 示例：凌尘:1.6(白衣破损，嘴角渗血) 盘坐运功，宗门禁地洞府，冷色调侧逆光，唯美国风通透渲染，4K | 畸形肢体、模糊边缘。

5.2 Stable Diffusion

• 优势：支持LoRA，风格可控性高。
• 优化技巧：添加质量标签（masterpiece, high quality），调用对应风格LoRA，固定Seed值确保一致性。
• 示例：masterpiece, high quality, 鲁智深:1.7(光头戒疤，络腮胡，鸦青僧袍) 手持禅杖，大相国寺菜园，水墨风，电影级光影，< lora:InkPainting_v3:0.8 > | 畸形肢体、杂乱背景。

5.3 Midjourney

• 优势：风格化渲染强，适合单镜头精修。
• 优化技巧：风格词+镜头词用英文标注，添加“--ar 16:9”指定比例，用“imagine:”开头。
• 示例：imagine: Japanese anime style, medium shot, a girl in blue school uniform running on campus, morning sunlight, soft lighting, high sharpness --ar 16:9。

六、实战案例：不同题材分镜提示词参考

6.1 仙侠题材（《禁地之秘》开场）

镜头1：masterpiece, 凌尘:1.6(白衣破损，嘴角渗血) 盘坐运功，周身紊乱灵气光点，宗门禁地洞府，冷色调侧逆光，镜头缓缓推近，唯美国风通透渲染，4K | 畸形肢体、模糊边缘。

镜头2：masterpiece, 苏璇:1.5(青衣束发，腰间玉佩) 落在竹林外，警惕环顾，手按玉佩，晨雾缭绕，暖黄色漫射光，中景平视，同前风格 | 多手指、杂乱背景。

6.2 末世重生题材

镜头1：high quality, 男主:1.6(短发凌乱，破洞外套) 突然坐起，眼神惊恐，废弃实验室，冷色调顶光，特写面部，动态模糊（倒放效果） | 模糊面部、畸形肢体。

镜头2：high quality, 男主:1.6 环顾四周，抓取桌上手机，实验室杂乱（仪器散落），低角仰拍，高对比度光影 | 杂乱背景、镜头畸变。

6.3 校园日常题材

四格分镜：校园日常四格:4格

1格: 女主打瞌睡点头，课桌上摊开课本[俯角+柔光]

2格: 老师敲桌提醒，表情严肃[近景+侧光]

3格: 女主惊醒脸红，眼神慌乱[特写+暖光]

4格: 同桌递笔记偷笑[中景+自然光] | 畸形肢体、模糊边缘。

七、总结与创作建议

1. 新手入门：从极简模板开始，先固定风格和角色核心特征，再逐步添加光影、运镜等细节。
2. 进阶提升：建立自己的“风格词库+角色卡库”，熟练使用LoRA和参考指令，确保系列漫剧一致性。
3. 效率优化：先制作分镜脚本表格，再批量生成提示词，避免重复修改。
4. 试错迭代：生成初稿后，针对问题调整提示词（如模糊加“高锐度”，表情僵硬补“自然表情”）。